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美媒:美中会谈将于未来几天举行

《华尔街日报》8月19日发布题为《美中经贸对话延后但未脱轨》的报道称,据消息人士,美中经贸磋商牵头人将在“未来几天”举行视频会议,讨论第一阶段经贸协议落实情况。特朗普在亚利桑那州尤马表示“不想与中国谈判”后,白宫官员向媒体澄清,该表态是一种“泛指”,并非专门针对经贸协议。

白宫幕僚长梅多斯于美国东部时间8月18日在空军一号上接受采访时表示,尚未重新确定第一阶段经贸协议回顾会议的具体时间,莱特希泽仍在就履行经贸协议承诺与中方保持定期沟通。

梅多斯还称特朗普当日关于美中经贸协议的言论不代表其将放弃经贸协议,特郎普仍在审视协议。

白宫新闻秘书麦克尼8月19日举行例行发布会,被问及“第一阶段经贸协议相关会议是否将继续举行,是否有具体时间”时,麦克尼表示莱特希泽在与中方沟通,目前尚无会议日期的具体信息。但可以确定的是,如双方对话继续,会议将在双方经贸磋商牵头人之间举行。

同一日,白宫贸易顾问纳瓦罗在白宫接受采访时表示,美方对协议很满意,协议仍然完全有效,中国正大量购买美农产品,数量巨大前所未有。“就在今天,中国按承诺采购了美能源产品,协议进展很好,希望等到大选后再进行新的磋商。”

责编:秦雅楠

��诺采购了美能源产品,协议进展很好,希望等到大选后再进行新的磋商。”

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责任编辑:李思阳

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处于婴儿时期的服务机器人 亟须掌握正确学习方法

  多位专家支招提高服务机器人交互性

  处于婴儿时期的服务机器人 亟须掌握正确学习方法

  在第二届进博会装备展区,一台5指机械手服务机器人在进行动作演示。新华社记者 方喆 摄 

  “服务机器人是人工智能的一个载体,针对不同的场景,比如工业场景、养老场景、特种场景等,具有不同的功能。”在近日举办的第二十二届中国科协年会机器人与人工智能产业发展论坛上,澳门科技大学教授、澳门人工智能与机器人学会理事长韩子天表示。

  “在我读书的时候,一个机器人的售价约是60万元到80万元,10年以前30万元,现在变成了15万元,国内的售价多少呢?大概在8万元左右。”北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗表示,机器人的普及脚步已经越来越快。

  据亿欧《2020中国服务机器人产业发展研究报告》,人工智能技术的突破、核心零部件成本的下降,加速了服务机器人在各领域的渗透。近五年,中国服务机器人行业增速高于全球平均增速,市场规模占全球比例超25%,同时在产业链、产业环境等方面都具备全球竞争优势,在疫情催化之下以及数年的持续高速增长基础上,中国服务机器人产业未来仍将迅速扩张且潜力巨大。

  但专家们也普遍表示,目前的服务机器人在智能化水平、尤其是自主交互方面还相当于婴幼儿,这既是机器人产业化的障碍,也是未来应该主要发力的地方。

  交互性差限制服务机器人发展

  王田苗例举了未来人工智能机器人可能应用前景广阔的几个方向:如企业服务领域中的机器人代理;医疗健康领域中养老、手术机器人,智能假肢等;智慧城市领域中的安防、消防、环保,以及物流、无人驾驶、金融科技等。“大量应用人工智能的机器人将支撑高效丰富的物质生产活动和生产要素的重构。在这种背景下,我们再来讨论人工智能和机器人未来发展的格局是什么。”王田苗说。

  “机器人最大的优点是可以做一些重复性、危险性或者人类厌恶的工作,比如安防工作,人不愿意在晚上巡逻或者值班,这些岗位就可以由服务机器人去替代。所以不能说服务机器人是完全来跟人类竞争的,服务机器人更多的是对人类工作的补强、增强。”韩子天说。

  但在王田苗看来,目前适合服务机器人的工作,环境还是比较固定的,作业流程标准化,工作比较繁重、单调、枯燥;而在幼儿教育和护理、老人的护理等方面,服务机器人还“爱莫能助”。在荷兰代尔夫特理工大学副教授詹斯·科伯(Jens Kober)看来,机器人利用人工智能能做的事情,主要与认知和高级推理有关,但是目前机器人还不具备这些能力,此外,在实际的运动方面和与环境的交互方面还需要进一步发展。

  韩子天同样表示,机器人目前并没有思想,也没有自主意识。虽然它可以进行视觉感知、语音感知等,但是归根结底,目前的机器人没有自主思想,也没有办法进行很好的自主决策,没有思想和知识体系,不能和人类很好地交互。

  婴儿期服务机器人更依赖场景

  “服务机器人就像刚出生的婴儿。在很多新的技术比如视觉技术、语言技术发展比较成熟的时候,才会有比较好的服务机器人出现。”韩子天说,而通用型服务机器人目前是很难实现的。

  “所以,服务机器人的发展,到目前为止,更依赖场景。这和工业机器人很像,工业机器人在生产流程定义清楚的情况下才能用,服务机器人也是一样,也要把它的服务场景定义清楚,做一个工作规划,服务机器人才能投入到工作的场景里面去使用。”韩子天说。他强调,这就是服务机器人的场景依赖。人把场景定义清楚,把机器人的行为定义清楚,才能做出比较有用的服务机器人。

  旷视科技副总裁王银学举了个AI堆垛机的例子,在立体仓库里,货码得再整齐,也不可避免会掉下来,这往往会导致货被压碎。而在堆垛机上装一个摄像头后,不仅仅能观察货物掉落情况,AI系统还可以通过运行轨迹反算出是从什么地方掉下来的,并预判掉落情况。此外,堆垛机上不仅装了摄像头,还装了远红外探测设备,随时巡逻,如果局部温升超过一定程度就会报警,预防火灾发生。此类固定场景、固定模式的人工智能机器应用,效果立竿见影。

  “机器人跟智能设备重要的区别在于机器人有行为,我们甚至希望它以后有自主行为。”韩子天表示,我们所说的场景依赖,比如养老场景、车载场景、医疗场景、安防场景等,这些场景就相当于机器人服务的边界,重要的是它在这个服务边界里面有什么行为。

  强化学习可提升机器人智能水平

  “过往的很多设计里面,机器人都是很被动的,用语音问询机器人一些情况,或者与机器人一些特定场景的问答,机器人的回答流程标准化。现在机器人社交方面的功能越来越多,在一些场景比如服务于养老院,或者与儿童交互,主动交互成为新热点。”詹斯·科伯介绍说,所谓主动交互,是希望机器人该讲话就讲话,该不讲话就不讲话,做一个懂你的机器人,主动交互的设计因此成为一个非常重要的内容。

  “机器人是拟人化的设备,它的社交性非常重要,机器人跟机器人之间是不需要语音的,但是跟人的交互是需要语音交流的,语音的交互或者说行为的主动交互,它的边界在哪里,它的适度在哪里,都是近几年业界比较关注的。”詹斯·科伯表示。

  而难点也在于此。“是什么导致机器人很难完成复杂任务?很大一部分原因在于复杂的动力学,即机器人如何与周围的环境交互。与物体、环境和任务交互中会出现很多不确定性和变化,如果机器人要与人类交互,情况可能会更复杂。”詹斯·科伯说。

  那么机器人是怎么学会一项新技能的呢?詹斯·科伯表示,通常来说,机器人学习新事物有两种不同但互补的方式。第一种是模仿学习,即老师示范一项技巧,然后学生试着模仿,这种方式适用于简单的学习,但对于更复杂的任务,机器人更需要强化学习,强化学习是一种以“试错”的方式进行的学习方法,其目标是让人工智能在特定环境中能够采取回报最大化的行为。如果机器在学习的过程中做对了就会得到相应奖励,错了则无奖励,这种学习方法可以让机器在和环境的互动中明白什么是对的行为,什么是错的行为,而不是通过大数据让机器“死记硬背”。詹斯·科伯强调,强化学习能让机器加快学习过程,从而能完成更复杂的任务,对人类来说,通过这种方式进行教学也相当直观。这也是未来机器人加强学习和交互能力的可行路径。

【编辑:房家梁】

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中国金控料中期净亏损不超过300万港元

  来源:财华社

  中国金控(00875-HK)公布,集团预期截至2020年6月30日止六个月录得净亏损不超过300万港元,较2019年同期的净亏损约2090万港元大幅降低80%以上。

  净亏损大幅下降乃主要由于(i)农产品利润率提升导致报告期间毛利增加;(ii) 折价偿还未偿还可换股债券导致报告期间其他收益增加;(iii)报告期间可换股债券以及银行及其他借款的利息开支减少;及(iv)2019年同期录得汇兑亏损约210万港元,而报告期间录得汇兑收益,导致其他经营开支减少。

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责任编辑:卢昱君

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日本二季度GDP下滑7.8%,降幅创二战后最差纪录

  原标题:日本二季度GDP下滑7.8%,降幅创二战后最差纪录

  当地时间17日,日本内阁府发布的数据显示,日本二季度GDP下滑7.8%,降幅创二战后最差纪录。

  日本共同社17日报道称,内阁府发布的2020年二季度(4月至6月)国内生产总值(GDP)初值显示,剔除物价变动因素后,受新冠肺炎疫情冲击经济的影响,日本二季度全国实际GDP比上季度下降7.8%,换算成年率则为下滑27.8%。共同社指出,这一降幅创下了二战后的最差纪录。

  与此同时,数据还显示,日本全国二季度个人消费比上季度减少8.2%,其中出行、外出就餐和购物消费因防疫限制而大大减少。商品与服务出口则下降18.5%,共同社分析称,这与疫情期间全球市场对汽车及其零件的需求下降不无关系。

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责任编辑:薛永玮

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中国奥园陈嘉扬:将继续发挥收并购拿地优势 持续关注招拍挂市场

  原标题:中国奥园陈嘉扬:将继续发挥收并购拿地优势

  8月17日,中国奥园召开2020年中期业绩推介会。中国奥园高级副总裁陈嘉扬介绍,奥园上半年新增44个项目,新增可售货值逾832亿元。陈嘉扬表示,保持合理的土地成本和稳定的利润率,有助应对市场波动。公司将继续发挥收并购传统拿地优势,持续关注招拍挂市场,积极寻找资产包收并购机会,加快城市更新项目的转化及拓宽产业合作等渠道,确保可持续发展。

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责任编辑:张熠

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手机购彩网app下载-联络互动涉嫌信披违规被立案 投资者索赔预登记启动

手机购彩网app下载-联络互动涉嫌信披违规被立案 投资者索赔预登记启动

  受损股民可至新浪股民维权平台发起维权:http://wq.finance.sina.com.cn/

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  新浪财经讯  2020年8月8日,杭州联络互动信息科技股份有限公司(下称:联络互动,证券代码:002280)发布公告称:“公司及实际控制人何志涛先生收到中国证监会《调查通知书》,因公司及实际控制人何志涛先生涉嫌信息披露违法违规,根据《中华人民共和国证券法》的有关规定,中国证监会决定对公司及实际控制人何志涛先生进行立案调查。(联络互动维权入口)

  知名证券维权律师、新浪股民维权平台律师、江苏博爱星律师事务所章祥兵律师表示,根据立案公告,初步判断联络互动涉嫌信息披露违法违规,受损股民目前可以办理索赔预登记。

  根据《证券法》和最高人民法院司法解释,上市公司因信息披露违法被中国证监会处罚,受损投资者可以依法起诉索赔,索赔范围包括:投资差额、佣金、印花税和利息损失等。

  目前,章祥兵律师正在开展投资者索赔预登记,索赔条件暂定为:

  上市后到2020年8月7日期间买入联络互动股票,且在2020年8月7日收盘时仍持有该股票的受损投资者,可以办理索赔预登记。

  符合索赔条件的投资者,可联系江苏博爱星律师事务所章祥兵律师团队;并提供下述文件:身份证复印件、加盖证券公司营业部印章的证券开户信息查询单和股票对账单原件(首次买入该股票至今)、详细联系方式。一旦中国证监会对联络互动作出行政处罚决定时,律师将正式代理索赔诉讼。

  章祥兵律师声明

  上述预登记条件仅供参考,不涉及任何投资决策和证券买卖建议。索赔条件将根据证监会调查结论进一步调整,最终以法院认定为准。

  律师费为风险代理,在投资者获赔后再支付。

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购彩网手机客户端-河北省迎冬奥餐饮技能人才储备技师研修班开班

购彩网手机客户端-河北省迎冬奥餐饮技能人才储备技师研修班开班

8月5日下午,河北省迎冬奥餐饮技能人才储备技师研修班在石家庄振头古镇举行开班仪式,河北省商务厅服务贸易处一级调研员刘冬青、河北省人社厅技能鉴定中心杨玉华主任、田琦老师到场并致辞。开班仪式现场30余人,钉钉线上平台1500余人同时在线观看学习。唐山鸿宴饭庄、唐山和合婚庆文化广场、河北小放牛餐饮管理有限公司、保定直隶安家罩饼、悦众餐饮集团公司、邯郸市居家缘餐饮管理有限公司春满园分公司等十几家企业实时组织员工线下观看学习。

刘冬青首先讲话,他对研修班开班表示热烈的祝贺,并对参加培训学员提出了要求,希望大家通过培训学习得到更好的提升,为冬奥会服务做出贡献。

河北省饭烹协吕毅华会长作开班讲话,表示要保质保量完成培训任务,并将迎冬奥餐饮技能人才储备计划在全省积极推广,打造新的河北冀菜美食文化符号,为行业发展发挥一个专业行业协会的应有的作用和贡献。

紧接着冬奥会工作领导小组办公室刘瑞娟授课“奥运市场开发和餐饮服务需求”;河北餐饮服务高级顾问董丽英授课“餐饮业服务的素质要求和技能要求”;河北省市场监督管理局副处长赵景石授课“冬奥会餐饮服务食品安全保障规范”,学员表示受益匪浅。培训课程安排6课时/天,8月31日结束。

此次研修班是河北省饭烹协今年以来组织的一次较大活动,也是首次采取线上和线下相结合的方式开展培训,授课老师均是在河北烹饪餐饮方面的专家以及在实践中有很高建树的烹饪、面点大师和服务大师。培训旨在为2022年北京冬奥会和冬残奥会张家口赛区餐饮领域培养储备人才,今年计划培训700名符合资质的技师和高级技师。(刘占行文)

责编:张靖雯

手机购彩网app下载-辽宁大连两中风险地区解封

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7月22日大连市发生新冠疫情,金普新区站前街道盛滨社区、先进街道桃园社区出现确诊病例,经辽宁省疫情防控指挥部同意,7月25日将其划定为中风险地区。上述两个地区已连续14天内无新增本土确诊病例,经社区组织的全员新冠病毒核酸排查,结果均为阴性。根据《传染病防治法》、国务院联防联控机制精准防控要求及疾控专家评估意见,已符合解除区域封锁条件,可自行解封。

解封不等于解防,坚决不能放松警惕,要继续加强对社区出入人员管理,持续做好每日健康监测、出入测温、外来人员登记管理、卡码双测等疫情防控措施。加强社区环境的清洁消毒,进一步加强垃圾清运、环境卫生管理和重点区域消杀工作。积极做好新冠肺炎疫情防控基本知识的公众宣传,普及和疫情危机心理干预与应急知识宣传,提高居民自我防护意识和能力,号召居民科学佩戴口罩,减少人员聚集,保持社交距离和绿色文明的健康生活方式。积极开展爱国卫生运动,严格落实环境卫生治理措施,防止疾病传播,确保社区疫情防控工作有力有序深入开展,坚决打赢疫情防控阻击战。(总台央视记者 李承泽)

责编:赵宽

购彩平台首页-险资:持有贵州茅台市值增长14.68亿元 青睐食品饮料等三大行业

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  1.   险资:持有贵州茅台市值增长14.68亿元 青睐食品饮料、汽车、农林牧渔等三大行业

  来源:证券日报股市最钱线

  原创 赵子强 

  据《证券日报》研究部通过iFinD统计,在已公布2020年中报的281家公司中,有29家公司前十大流通股东出现险资身影,占比10.32%。

  由于险资入市规模逐步增加,险资动向对市场影响扩大。7月27日,银保监会发布《关于优化保险公司权益类资产配置监管有关事项的通知》,明确了保险公司在偿付能力充足率、资产负债管理能力及风险状况等指标合理的情况下,八档权益类资产监管比例,最高可到占上季末总资产的45%。

  可以预见的是,随着险资入市规模的提长,其投资方向对A股市场的影响力也在增长。从已披露数据看,截至2020年6月30日,险资持仓14类申万一级行业,持股市值达116.24亿元,其中,食品饮料(56.25亿元)、汽车(11.06亿元)、农林牧渔(8.18亿元)等3类行业居前,合计持股市值达75.49亿元,占比64.95%。

  上述险资持仓居前的行业均属消费类行业,表明了险资对大消费明显偏爱。

  具体个股新进增持方面。今年二季度,险资新进包括梅花生物齐心集团圣农发展等在内的13只个股,新进持股数量达到13868万股,持仓市值20.44亿元。险资对金城医药东珠生态世嘉科技鸿路钢构华峰测控、贵州茅台6只个股进行加仓操作,增持数量合计为1357.29万股,增持市值合计17.75亿元。值的关注的是,贵州茅台险资持股市值增长达到14.68亿元,居二季度持仓市值增长第一位,大消费为险资带来了较高的投资回报。

  花辉创富投资总经理袁华明对《证券日报》记者表示,保险资金投资时需要在安全性、收益率和流动性几方面进行平衡,通常情况下青睐高分红、高ROE、盘子大的股票。消费品企业大多经营稳健,现金流和业绩确定性突出;龙头企业还长期受益于行业集中度提升趋势,表现出强者更强特征;加上这两年消费型企业受外部环境冲击相对较小,因此成为包括险资在内的各类资金抱团追逐的热点。

  接受《证券日报》记者采访的玄甲金融CEO林佳义认为,在历史上,保险资金之所以青睐消费股,主要源于以下三个方面的原因:一是消费股商业模式上的优势,通常较为稳定。二是消费股通常都不是重资产企业,资产质量较高,具备创造更高的ROE优势。三是企业在形成品牌护城河之后,不需要过度依赖资本开支来维系经营,从而能够具备持续的回购及分红能力。上述三个方面原因非常匹配险资追求更稳定、更可持续的回报,也非常适合长期持有。

  私募排排网未来星基金经理胡泊对《证券日报》记者表示,大消费类个股受益于中国人口红利,表现出业绩确定、防御性强等特点,因此深受险资等机构资金青睐,抱团现象明显。

  险资持股的动向能给投资者带来什么样的启示?胡泊认为,今年来,疫情冲击下,消费板块中如食品、医疗医药等成为为数不多的业绩确定的板块。同时大消费具有非常强的刚需属性,与生活息息相关,主要以内需为主,业绩确定非常高;历年来,大消费板块作为长期牛股频出的板块,是稳健、优秀的投资标的选择,值得长期配置。

  对于险资持仓股的评级情况,机构以推荐居多。最近30日内,上述险资持仓的29只个股中,共有25只个股获机构给予“买入”或“增持”等看好评级,占比近九成。

  表:险资二季度持仓股一览(截至8月7日)

  制表:赵子强

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责任编辑:陈志杰

购彩平台首页-截至8月7日24时新型冠状病毒肺炎疫情最新情况

购彩平台首页-截至8月7日24时新型冠状病毒肺炎疫情最新情况

8月7日0—24时,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例31例,其中境外输入病例6例(上海2例,浙江1例,山东1例,湖北1例,广东1例),本土病例25例(均在新疆);无新增死亡病例;新增疑似病例5例,均为境外输入病例(均在上海)。  

当日新增治愈出院病例35例,解除医学观察的密切接触者407人,重症病例较前一日增加6例。  

境外输入现有确诊病例109例(其中重症病例1例),现有疑似病例7例。累计确诊病例2126例,累计治愈出院病例2017例,无死亡病例。  

截至8月7日24时,据31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告,现有确诊病例839例(其中重症病例42例),累计治愈出院病例79123例,累计死亡病例4634例,累计报告确诊病例84596例,现有疑似病例7例。累计追踪到密切接触者799701人,尚在医学观察的密切接触者27357人。  

31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增无症状感染者14例(境外输入6例);当日无转为确诊病例;当日解除医学观察16例(境外输入5例);尚在医学观察无症状感染者271例(境外输入113例)。  

累计收到港澳台地区通报确诊病例4461例。其中,香港特别行政区3938例(出院2620例,死亡47例),澳门特别行政区46例(出院46例),台湾地区477例(出院441例,死亡7例)。

(信息来自国家卫生健康委员会官方网站)

责编:李晓航、张婧妍